近日,第十三期“现代新国企”研讨会在杭州举办。会议以“绿色引领数智创新:人工智能赋能能源行业可持续发展”为主题,系统探讨人工智能技术在能源领域的创新应用和落地路径。
“人工智能迎来了新的热潮,不单单是概念探索、科技探索,而是切切实实走到了垂直领域。”中国社会科学院学部委员、能源经济研究中心主任史丹在主旨演讲中说。
他表示,全球能源转型总体放缓,但出现区域分化,北欧小型先进经济体转型步伐放缓,欧美国家受能源短缺影响调整弃核弃煤计划,而中国、巴西等新兴经济体转型提升较快。“十五五”期间,化石能源仍是我国的主体能源,低碳化改造至关重要,需通过AI技术提升化石能源利用效率,推动能源结构优化。
在浙江,国有企业已有布局。浙江省能源集团党委委员、总工程师滕卫明介绍,集团在财务管理方面,通过多模态技术融合,实现业务自动化流程超过99%;在招投标监管方面,AI智能监控累计监管标段超过5600个,事件追溯时间从4小时压缩到几分钟;在作业安全方面,开发人员异常行为检测模型,结合5G和北斗定位,实现海上人员轨迹跟踪,“我们还研制了7款能源生产服务机器人,在多个电厂应用,并推广到外部单位。”
目前,该企业发布《浙能集团“人工智能+”三年行动方案》,正在编制“十五五”科技创新规划人工智能专项,将聚焦“生产运维、能源服务、经营管理、科技研发”四大赛道,全面覆盖生产、经营、管理各业务条线和火电、新能源、煤炭、油气等重点领域及沙戈荒大基地、深远海风电等特色场景,到2027年,形成1+2+4+N”的人工智能总体布局。
在多位与会嘉宾看来,当前能源生产领域大模型仍处于探索阶段,技术融合深度仍有待提升,技术可靠性有待进一步更高,标准体系也亟待完善。
会上,由国资报告智库、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和阿里云智能集团联合发起的“AI+能源”高价值场景发展研究课题正式启动。该课题聚焦能源领域科学发现、智能调度、绿色低碳等关键场景,将构建国内首个覆盖能源全产业链的“AI+能源”高价值场景体系。
据了解,课题研究将通过“标准引领-案例示范-路径落地”一体化推进机制,系统总结能源领域AI应用的实践经验、挑战与策略,形成覆盖场景体系、评价标准、典型案例与落地指引的智库成果。重点研究5个核心场景,每个场景选取3-5个典型案例,为能源行业提供“场景库+方法论+工具箱”组合支撑。相关成果将助力能源革命与数字中国建设同频共振,降低AI应用试错成本,提升能源保供与绿色发展能力,推动AI技术规模化应用。
研讨会同期召开了四场平行论坛,分别围绕“能源发展与数智创新”“AI+新能源”“矿业AI高质量建设”“央国企数智化出海”等主题展开深入研讨。
据悉,本次研讨会由国务院国资委新闻中心、浙江省国资委指导,《国资报告》杂志社、阿里云智能集团联合主办。人工智能和能源领域权威专家学者、国资央企及地方国企代表、人工智能领军企业代表等280余人共同参会。

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